본문 바로가기

전체 글111

생성형 AI로 스마트하게 교육 콘텐츠를 제작하는 방법 오늘날의 교육 현장, 이제 AI가 함께 수업을 만드는 시대입니다교육 콘텐츠 제작은 시간도 오래 걸리고 반복 작업이 많은 분야입니다.강의안 작성, 슬라이드 구성, 퀴즈 문제 만들기, 요약 자료 정리까지그동안은 대부분 사람이 직접 수작업으로 처리해왔습니다.하지만 이제는 생성형 AI의 등장으로 교육 자료 제작 방식이 완전히 달라지고 있습니다.이번 글에서는 제가 실제로 참여한 이러닝 프로젝트 경험을 바탕으로생성형 AI를 교육 콘텐츠에 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 실무에서 어떻게 더 효율적으로 적용할 수 있는지 자세히 소개해드리겠습니다.생성형 AI는 교육 산업에 어떤 변화를 만들고 있을까?생성형 AI는 텍스트 프롬프트만 입력하면새로운 콘텐츠를 생성하거나 복잡한 정보를 요약, 변환해주는 기술입니다.기존에는 교.. 2025. 5. 14.
AI 기반 데이터 분석의 부상: 비즈니스 인사이트를 자동으로 읽어내는 시대 사람이 놓친 패턴을 AI는 어떻게 포착하고, 더 나은 결정을 이끌어내는가?데이터는 모든 디지털 비즈니스의 핵심 자산이지만,그 양이 기하급수적으로 늘어나면서 사람이 직접 인사이트를 뽑아내기에는 한계가 있습니다.이제는 AI 기반 데이터 분석 기술이 등장하여 단순한 보조 도구를 넘어패턴을 발견하고 전략적 결정을 제안하는 수준까지 진화하고 있습니다.이번 글에서는 핵심 기술 요소, 업계 적용 사례, 실무 도구, 성공 전략 등을 중심으로AI 데이터 분석의 실전 활용법을 소개합니다.AI는 데이터를 어떻게 분석할까?AI 분석은 단순 수치 요약이 아닙니다.머신러닝 알고리즘이 데이터 속 숨겨진 규칙, 이상 탐지, 예측 결과를 도출하는 방식으로 작동합니다.핵심 구성 요소는 다음과 같습니다.기술 요소 설명예측 모델링과거 데이.. 2025. 5. 13.
생성형 AI가 재정의하는 고객 경험: 맞춤형 서비스 시대의 도래 AI는 어떻게 고객의 니즈를 예측하고 스마트한 상호작용을 설계하는가?기존 고객 서비스는 고객이 문제를 제기한 후에야 대응하는 ‘반응형’ 구조에 머물렀습니다.하지만 **생성형 AI(Generative AI)**의 등장은 기업이 이제 고객의 니즈를 선제적으로 파악하고실시간 개인화, 감성 기반 응대, 채널 통합 경험을 제공할 수 있게 만들었습니다.이 글에서는 생성형 AI가 어떻게 고객 경험(CX)을 변화시키고 있는지,실제 도구와 전략, 그리고 실무에서의 통찰을 구체적으로 소개합니다.생성형 AI는 고객 경험에서 어떤 역할을 하나요?생성형 AI는 더 이상 정해진 답변만 내놓는 챗봇이 아닙니다.딥러닝을 기반으로 고객의 대화 흐름, 행동 데이터, 감정 상태를 파악하여문자·이미지·추천 콘텐츠 등을 실시간으로 생성하는 .. 2025. 5. 13.
AI 기반 데이터 분석, 직감보다 ‘근거’로 일하는 시대 데이터 기반 의사결정이 기본이 된 지금, AI가 분석의 판도를 바꾼다2025년 현재, 데이터 기반 의사결정은 선택이 아닌 필수가 되었습니다.하지만 모든 사람이 데이터 분석 전문가일 수는 없습니다.그래서 등장한 것이 바로 AI 기반 데이터 분석 도구입니다.복잡한 코드 없이, 엑셀 수식 하나 몰라도누구나 인사이트를 발견하고 전략을 세울 수 있게 돕는 분석 기술이 현실화되고 있습니다.숫자에 약했던 저도, 이제는 AI 덕분에 데이터 기반 판단에 자신감을 갖게 되었습니다.AI 데이터 분석이란? 개념부터 차근히 살펴보기AI 데이터 분석이란 인공지능이 데이터를 자동으로 수집·정리·해석하고, 시각화까지 수행하는 과정을 의미합니다.사람이 직접 계산하거나 쿼리를 작성하는 대신,AI가 자연어 질문을 이해하고 그에 맞는 통계.. 2025. 5. 13.

티스토리툴바